曾道人期期一码两码中特|两肖两码中特免费网站两肖两吗|
您所在的位置:圖書> 圖書詳情
分享到:

簡明人工智能

  • 作 者:焦李成
  • 書代號:564700
  • I S B N:978-7-5606-5345-7
  • 出版日期:2019-09
  • 印刷日期:2019-11
  • 業務分類:本科;
  • 圖書庫存:加載中...
  • 紙書價格:- 元 原價:79.00
  • 在線閱讀:-
  • 電子書:-

購書款滿88元包郵(包郵地區僅限內地,新疆、西藏除外)

內容簡介
前言
目錄
編輯推薦
相關資源
    

本書以簡明的方式系統地論述了人工智能的基礎知識及其拓展和應用。全書共16章,前10章介紹人工智能學科的基礎知識,包括人工智能的發展歷史、知識的表示、搜索策略、確定性推理、不確定性推理、專家系統、神經網絡、智能計算、機器學習和模式識別;接下來5章進行了拓展,講述了混合智能系統和表示學習,還介紹了神經網絡在模式識別和圖像處理中的應用、自然計算在聚類上的應用,并介紹了多目標優化算法及動態多目標優化;最后一章介紹了人工智能領域的前沿技術及其展望。每章都附有習題、延伸閱讀和參考文獻。

本書可作為高等院校智能科學與技術、計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控制科學與工程、模式識別與人工智能等專業本科生及研究生的教材,同時可為相關領域的研究人員以及對自然計算和神經網絡及其應用感興趣的工程技術人員提供參考。

自從1956年在達特茅斯會議上誕生以來,人工智能經歷了無數次的發展危機和機遇的洗禮,不斷地完善、成長和壯大,成為一門重要的學科,也成為一個受到廣泛關注的重要研究領域。

人工智能主要研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統,涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。人工智能的快速發展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的時代,所有生活中出現的產品,從設計、生產、運輸、營銷到應用的各個階段都或多或少存在著人工智能的痕跡,人工智能正深刻地改變著我們的社會與經濟形態,在新世紀的網絡和知識經濟時代中發揮著重要作用。

計算能力提升、數據爆發增長、機器學習算法進步、投資力度加大,這些都是推動新一代人工智能快速發展的關鍵因素。實體經濟數字化、網絡化、智能化轉型演進給人工智能帶來巨大的歷史機遇,使其展現出極為廣闊的發展前景。人工智能自誕生以來,越來越廣泛地應用于不同的領域,包括知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

人工智能給全社會尤其是自動化、機器人領域帶來了極大的發展機遇。過去這幾十年里,我們經歷了幾波比較大的浪潮。第一波是個人計算機浪潮,給信息領域帶來了顛覆性影響。緊接著是互聯網浪潮,成就了一大批互聯網公司,如谷歌、百度等。接下來是移動互聯網的新一波浪潮,蘋果、華為等都是乘著這波浪潮成長起來的公司。下一波浪潮一定是人工智能,是新一代的人工智能公司。

現在機器和系統的大部分知識是軟件知識。對于一個機器或系統,我們會給它現成的軟件和大數據集并對它進行不斷的訓練,讓它不斷與人聊天、對話,不斷調整反饋,逐步成熟,而未來的機器和系統需要的則不僅僅是現成的軟件知識,還應該具有開放性獲取知識的能力。

人類之所以一直在進步,是因為知識本身是開放的,我們得到了知識,然后教給學生,或寫成書籍貢獻給社會,在這個基礎上,別人再去添加新的知識,社會得到這些知識之后就會不停地進步。所以人類社會一定是開放的,這樣的道理同樣適用于人工智能,適用于機器人。

2017年我國人工智能政策的密集頒布和推陳出新是歷史上其他產業前所未有的,這說明了人工智能產業發展的劃時代的重要性和緊迫性。我們每個人只有全面、科學和前瞻性地了解了人工智能,才能幸福地生活在這個新時代。

本書以一種全新的視野和思路,從人工智能基礎到高級人工智能,從理論到應用,由易到難地展開人工智能領域的全面介紹。全書分為16章。首先介紹人工智能的產生、發展、研究目標及其涉及的技術領域,幫助讀者認識和了解人工智能;接著詳細介紹了“知識表示”“搜索策略”“推理技術”等基礎理論;之后選取幾個主要的人工智能領域——“專家系統”“人工神經網絡”“計算智能”“機器學習”“模式識別”“表示學習”,由淺至深地介紹了各領域的理論知識、基本算法、應用方向,并輔以經典案例,幫助讀者理解和學習人工智能;最后全方位地分析并闡述了當前人工智能的產業化方向,探索了未來人工智能的廣闊發展前景,鼓勵更多學者、讀者投身到人工智能的研究中來。

展望未來,相信在今后的一二十年內,人工智能會在全行業引起巨大的變革。這些變革會是在每一個不同垂直領域內的深耕,比如棋類游戲、疾病診斷、金融、安防、交通等。人工智能系統會基于更大規模的數據和更強的計算能力,在這些垂直領域內不斷優化,直至達到或超越人類專家的水平。這些發展勢必會對社會、勞務、立法、倫理等一系列領域產生深遠影響。然而在可預見的未來,人工智能并不會威脅到人類的安全,因為人類還沒有開發出針

對復雜場景的通用人工智能技術。

我們依托智能感知與圖像理解教育部重點實驗室、智能感知與計算國際聯合實驗室及智能感知與計算國際聯合研究中心,于2014年成立了類腦計算與深度學習研究中心,致力于類腦計算與深度學習的基礎與應用研究,搭建了多個深度學習應用平臺,并在智能計算、深度學習理論與應用等方面取得了突破性的進展。本書中智能計算基礎、混合智能系統、深度神經網絡模式識別、群體智能聚類、進化多目標與動態優化等內容是我們在該領域研究工作的初步

總結。

本書的出版離不開團隊多位老師和研究生的支持與幫助,感謝團隊中侯彪、劉靜、公茂果、李陽陽、王爽、張向榮、吳建設、緱水平、尚榮華、劉波、田小林、王涵丁、劉園園、尚凡華、梁雪峰等教授以及馬晶晶、馬文萍、白靜、朱虎明、張小華、曹向海、馮婕等副教授的關心支持與辛勤付出。感謝王蓉芳、張丹、唐旭、任博、馮志璽等老師在學術交流過程中無私的付出與生活上的關心。同時,特別感謝張浪浪、周汝南、王芳芳、任蕊、劉江迪、李藝帆、朱賢武、孫夢花、陳維柱、刁許玲、丁銳、曾祁澤、劉海艷等研究生在整理、寫作、校對過程中無私付出的辛勤勞動與努力,感謝李建霞、王銳楠等博士生幫忙校勘并修正了許多筆誤。

本書中高級人工智能部分我們團隊在該領域工作的一個小結,也匯聚了西安電子科技大學智能感知與圖像理解教育部重點實驗室、智能感知與計算國際聯合實驗室及智能感知與計算國際聯合研究中心同人的集體智慧。在本書出版之際,特別感謝邱關源先生及保錚院士30多年來的悉心培養與教導,特別感謝徐宗本院士、張鈸院士、李衍達院士、郭愛克院士、鄭南寧院士、譚鐵牛院士、馬遠良院士、包為民院士、郝躍院士、陳國良院士、韓崇昭教授,

IEEE Fellows管曉宏教授、張青富教授、張軍教授、姚新教授、劉德榮教授、金耀初教授、周志華教授、李學龍教授、吳楓教授、田捷教授、屈嶸教授、李軍教授和張艷寧教授,以及馬西奎教授、潘泉教授、高新波教授、石光明教授、李小平教授、陳莉教授、王磊教授等多年來的關懷、幫助與指導,感謝教育部創新團隊和國家“111”創新引智基地的支持;同時,我們的工作也得到西安電子科技大學領導及國家自然科學基金(61836009、U1701267、61876141、61672405、61621005、61871310,61773300、61772399、61473215、61806156、61876220、61876221、61773304、61806154、61802295、61801351、61877066、61801353、61806157)、陜西省自然科學基金重點項目2019J2-26、重大專項計劃(91438201、91438103)等科研項目的支持,特此感謝。

本書已進行了多番校對,但由于水平有限,書中恐仍有不妥之處,懇請廣大讀者批評指正。

版權所有(C) 西安電子科技大學出版社 Copyrights @ 2015 陜ICP備15015893號

曾道人期期一码两码中特
九天棋牌手机版官网 黑龙江11选5 福彩快乐12数据分析版 白山棋牌游戏大厅apk 怎样删除微信朋友圈的内容 足球比分网逛球街好 11选5怎么赚钱 德州麻将下载免费 北京赛车pk平台 山西11选5实用投注技巧